pegasus3390
Well-Known Member
Công ty chuyên thiết kế chip của Mỹ, Qualcomm vừa hỗ trợ thêm ứng dụng mã nguồn mở của Google là TensorFlow, trên những con chip flagship sắp ra mắt Snapdragon 835. Qualcomm giải thích rằng hãng đã làm việc với Google để tối ưu hóa TensorFlow để chạy trên chip Snapdragon 835 với việc tích hợp bộ xử lý tín hiệu điện tử Hexagon 682 nhằm cải thiện cả hiệu năng lẫn khả năng tiết kiệm năng lượng.
Các nhà phát triển đã và đang sử dụng công nghệ TensorFlow nhằm đưa các tính năng deep learning và trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng trên cả desktop lẫn di động, trên thiết bị lẫn trên đám mây. Google cũng đã sử dụng TensorFlow trong Google Photo và nó đóng vai trò rất quan trọng trong khả năng nhận diện khuôn mặt. Con chip Snapdragon 835 được tích hợp vi xử lý tín hiệu điện tử mới nhất từ Qualcomm, Hexagon 652, để chuyên xử lý các tác vụ tổng thể của con chip. Với những đoạn mã phù hợp, Hexagon 652 sẽ có thể cân bằng các tác vụ hiệu quả và chia sẻ cho cả CPU và GPU. Qualcomm cũng đã giới thiệu 1 đoạn video (click vào đây) cho thấy Hexagon 652 có khả năng tăng tốc và nhận dạng khuôn mặt chính xác hơn.
Trong video này, Qualcomm đã trình diễn hệ thống nhận dạng khuôn mặt làm tốt hơn khi được sử dụng bộ xử lý tín hiệu điện tử Hexagon tích hợp mặc dù nó vẫn chỉ chạy nhân Kryo của Snapdragon 835. Thời gian xử lý đã nhanh hơn và sử dụng ít năng lượng hơn so với việc chỉ sử dụng CPU. Điều này đồng nghĩa với việc thời lượng pin sẽ tăng, nhiệt lượng tỏa ra sẽ giảm đồng thời trải nghiệm người dùng mượt mà hơn. Điều này cũng sẽ giúp các nhà phát triển tối ưu hóa phần mềm của mình khi chạy với chip của Qualcomm để ứng dụng hoạt động hiệu quả hơn.
Với việc Google TensorFlow là mã nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể tích hợp đoạn code này vào trong các dịch vụ cũng như ứng dụng. Trí tuệ nhân tạo, ứng dụng và dịch vụ thông minh cũng sẽ là xu hướng sẽ nổi bật trên điện thoại vào năm 2017, và Qualcomm đã cẩn thận đưa cốt lõi của xu hướng này lên con chip cao cấp mới của hãng. Và chúng ta sẽ sớm thôi thấy sự nở rộ của rất nhiều ứng dụng và dịch vụ sẽ được tối ưu hóa cho con chip mới.
