Chuyên gia Peter Ma, đã áp dụng máy học và trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu do Viện Tìm kiếm Trí thông minh Ngoài Trái đất (SETI) thu thập. Dựa trên các kết quả ban đầu, có khả năng rằng phương pháp mới có thể đã khai quật được các "ký hiệu kỹ thuật" không đến từ Trái Đất. Điều đó có nghĩa là nó đã đạt được mục tiêu của SETI là tìm kiếm dấu hiệu của trí thông minh ngoài hành tinh.
SETI được thành lập vào năm 1984 để quét bầu trời các tín hiệu vô tuyến có thể bắt nguồn từ công nghệ được phát triển bởi các nền văn minh ngoài hành tinh thông minh. Một báo cáo khoa học mới đã mô tả cách Peter Ma đào tạo một thuật toán học máy trên 480 giờ dữ liệu từ kính viễn vọng từ 820 ngôi sao được thu thập vào năm 2016. Thuật toán đã xác định được 8 tín hiệu đáng quan tâm mà các thuật toán trước đó không phát hiện được.
Thuật toán AI chỉ đích danh 8 tín hiệu có thể là của người ngoài hành tinh
Peter Ma nói rằng phương pháp của họ loại bỏ hoàn toàn con người khỏi phương trình, không giống như các thuật toán máy học trước đây áp dụng cho dữ liệu SETI. "Công việc này hoàn toàn dựa vào mạng lưới thần kinh mà không có bất kỳ thuật toán truyền thống nào hỗ trợ và tạo ra kết quả mà các thuật toán truyền thống không đạt được".
Kết quả thí nghiệm của Ma và các đồng nghiệp là chúng ta hiện có 8 tín hiệu có thể bắt nguồn từ các loài tiên tiến ngoài Trái Đất. Thuật toán của Ma đã xác định cụ thể các dấu hiệu "là các tín hiệu trôi dạt doppler dải hẹp có nguồn gốc từ một nguồn ngoài trái đất nào đó." Những tín hiệu được lựa chọn bởi thuật toán là "là dải hẹp, nghĩa là chúng có độ rộng phổ hẹp, chỉ khoảng vài Hz."
Ngoài ra các tín hiệu cũng thể hiện một số thuộc tính cho thấy chúng không phải do nhiễu từ Trái Đất gây ra, chẳng hạn như thực tế là chúng có tốc độ trôi khác không.
Về cơ bản, thuật toán của Ma và các đồng nghiệp lọc nhiễu trên Trái đất đồng thời xác định các tín hiệu có các tính năng cụ thể có thể có nghĩa là chúng đang được sử dụng để liên lạc hoặc các ứng dụng công nghệ khác. Bước tiếp theo là để các nhà nghiên cứu điều tra các tín hiệu chi tiết hơn và xác định xem có đáng để thực hiện các quan sát tiếp theo trên các vùng không gian mà từ đó các tín hiệu bí ẩn bắt nguồn hay không.
SETI được thành lập vào năm 1984 để quét bầu trời các tín hiệu vô tuyến có thể bắt nguồn từ công nghệ được phát triển bởi các nền văn minh ngoài hành tinh thông minh. Một báo cáo khoa học mới đã mô tả cách Peter Ma đào tạo một thuật toán học máy trên 480 giờ dữ liệu từ kính viễn vọng từ 820 ngôi sao được thu thập vào năm 2016. Thuật toán đã xác định được 8 tín hiệu đáng quan tâm mà các thuật toán trước đó không phát hiện được.
Thuật toán AI chỉ đích danh 8 tín hiệu có thể là của người ngoài hành tinh
Peter Ma nói rằng phương pháp của họ loại bỏ hoàn toàn con người khỏi phương trình, không giống như các thuật toán máy học trước đây áp dụng cho dữ liệu SETI. "Công việc này hoàn toàn dựa vào mạng lưới thần kinh mà không có bất kỳ thuật toán truyền thống nào hỗ trợ và tạo ra kết quả mà các thuật toán truyền thống không đạt được".
Kết quả thí nghiệm của Ma và các đồng nghiệp là chúng ta hiện có 8 tín hiệu có thể bắt nguồn từ các loài tiên tiến ngoài Trái Đất. Thuật toán của Ma đã xác định cụ thể các dấu hiệu "là các tín hiệu trôi dạt doppler dải hẹp có nguồn gốc từ một nguồn ngoài trái đất nào đó." Những tín hiệu được lựa chọn bởi thuật toán là "là dải hẹp, nghĩa là chúng có độ rộng phổ hẹp, chỉ khoảng vài Hz."
Ngoài ra các tín hiệu cũng thể hiện một số thuộc tính cho thấy chúng không phải do nhiễu từ Trái Đất gây ra, chẳng hạn như thực tế là chúng có tốc độ trôi khác không.
Về cơ bản, thuật toán của Ma và các đồng nghiệp lọc nhiễu trên Trái đất đồng thời xác định các tín hiệu có các tính năng cụ thể có thể có nghĩa là chúng đang được sử dụng để liên lạc hoặc các ứng dụng công nghệ khác. Bước tiếp theo là để các nhà nghiên cứu điều tra các tín hiệu chi tiết hơn và xác định xem có đáng để thực hiện các quan sát tiếp theo trên các vùng không gian mà từ đó các tín hiệu bí ẩn bắt nguồn hay không.
Theo VN review
