Google đang thực hiện một dự án bí mật nhằm sử dụng học máy để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) tự viết, vá lỗi, và cập nhật cho chính chúng!
Dự án này là một phần trong chiến lược phát triển thế hệ AI tạo sinh (GAI) của gã khổng lồ tìm kiếm, trong đó tận dụng các thuật toán để tạo nên hình ảnh, video, mã lệnh, và nhiều thứ khác. Qua đó, có thể phần nào thấy được những dự tính đối với tương lai của công ty cũng như của chính các nhà phát triển chuyên viết mã lệnh.
Dự án nói trên, ban đầu thuộc phụ trách của bộ phận nghiên cứu X của Alphabet và có tên mã Pitchfork, đã được chuyển giao cho bộ phận Labs của Google vào mùa hè vừa qua. Việc “sang tay” này báo hiệu tầm quan trọng ngày càng tăng cao của Pitchfork trong mắt đội ngũ lãnh đạo của công ty. Google Labs từ lâu đã luôn là bộ phận theo đuổi những “ván cược” với tầm nhìn lâu dài cùng tiềm năng to lớn, bao gồm nhiều dự án trong lĩnh vực thực tại ảo và thực tại tăng cường.
Theo trang Insider, Pitchfork hiện là một phần của nhóm AI Developer Assistance trong bộ phận Labs, dẫn dắt bởi Olivia Hatalsky, một nhân viên lâu năm của X, người từng tham gia phát triển Google Glass và nhiều dự án táo bạo khác. Hatalsky cũng chuyển đến Labs vào mùa hè vừa qua.
Pitchfork được phát triển nhằm “dạy mã lệnh cách viết và tự viết lại chính nó” - theo các tài liệu nội bộ bị rò rỉ của Google. Công cụ này được thiết kế để học phong cách lập trình và viết các mã lệnh mới dựa trên kiến thức thu được.
“Nhóm phát triển đang hợp tác chặt chẽ với nhóm nghiên cứu” - một đại diện của Google cho biết. “Họ làm việc cùng nhau để khám phá nhiều giải pháp khác nhau, nhằm mang lại lợi ích cho các nhà phát triển”
Mục tiêu ban đầu của Pitchfork là xây dựng một công cụ có khả năng cập nhật mã nguồn của ngôn ngữ lập trình Python của Google lên một phiên bản mới hơn - theo xác nhận từ đại diện công ty. “Ý tưởng là: làm cách nào chúng ta có thể đi từ phiên bản này lên phiên bản tiếp theo mà không cần thuê thêm kỹ sư phần mềm?” - một người góp mặt trong giai đoạn đầu của dự án nói.
Dần dần, dự án chuyển sang xây dựng một hệ thống đa dụng, vừa giúp giảm được nhu cầu đối với nguồn nhân lực chuyên viết và cập nhật mã lệnh, vừa duy trì được chất lượng của mã. Trong thông báo tuyển dụng cho X vào cuối năm ngoài, Hatalsky cho biết cô đang làm việc trong một nhóm “tạo dựng nên tương lai của ngành phát triển phần mềm”
GitHub, vốn thuộc sở hữu của Microsoft, đã ra mắt một công cụ gọi là Copilot với chức năng đề xuất các đoạn mã và hàm chức năng trong quá trình các nhà phát triển gõ phím. Các nhà phát triển hiện đang sử dụng Copilot để cho ra đến 40% tổng số mã lệnh trong chương trình của họ, và GitHub kỳ vọng con số này sẽ tăng gấp đôi trong vòng 5 năm tới.
Google đang thực hiện khá nhiều dự án mã lệnh AI khác. Công ty con DeepMind của Alphabet sở hữu một hệ thống tên là AlphaCode, trong đó tận dụng AI để phát sinh mã lệnh, nhưng hiện chủ yếu tập trung vào hoạt động viết mã hoặc viết chương trình trong các cuộc thi.
Một công cụ tương tự Copilot, nhưng của Google, sử dụng học máy để tạo ra các đoạn mã đề xuất khi nhà phát triển gõ phím, cũng đang được Google phát triển. Giám đốc nghiên cứu cấp cao của Google, Douglas Eck, nói trong một sự kiện ở New York hồi đầu tháng này rằng công cụ này đã giúp cải thiện thời gian khắc phục lỗi trong quá trình viết mã đến 6%.
Chương trình AI Developer Assistance của Google còn tiến xa hơn bằng cách huấn luyện các hệ thống tự làm ngày càng nhiều việc khác. Dự án này hiện vẫn còn khá mới mẻ, và Google vẫn cần phải xem xét những vấn đề khó khăn về mặt đạo đức, xoay quanh cách huấn luyện các mô hình AI, như định kiến và vi phạm bản quyền chẳng hạn.
Hồi đầu tháng này, GitHub đã vướng vào một vụ kiện tập thể, trong đó công cụ Copilot của họ bị cáo buộc “đánh cắp phần mềm trên quy mô chưa từng có” khi lợi dụng AI để tái hiện lại các bộ mã nguồn mở.
Dự án này là một phần trong chiến lược phát triển thế hệ AI tạo sinh (GAI) của gã khổng lồ tìm kiếm, trong đó tận dụng các thuật toán để tạo nên hình ảnh, video, mã lệnh, và nhiều thứ khác. Qua đó, có thể phần nào thấy được những dự tính đối với tương lai của công ty cũng như của chính các nhà phát triển chuyên viết mã lệnh.
Dự án nói trên, ban đầu thuộc phụ trách của bộ phận nghiên cứu X của Alphabet và có tên mã Pitchfork, đã được chuyển giao cho bộ phận Labs của Google vào mùa hè vừa qua. Việc “sang tay” này báo hiệu tầm quan trọng ngày càng tăng cao của Pitchfork trong mắt đội ngũ lãnh đạo của công ty. Google Labs từ lâu đã luôn là bộ phận theo đuổi những “ván cược” với tầm nhìn lâu dài cùng tiềm năng to lớn, bao gồm nhiều dự án trong lĩnh vực thực tại ảo và thực tại tăng cường.
Theo trang Insider, Pitchfork hiện là một phần của nhóm AI Developer Assistance trong bộ phận Labs, dẫn dắt bởi Olivia Hatalsky, một nhân viên lâu năm của X, người từng tham gia phát triển Google Glass và nhiều dự án táo bạo khác. Hatalsky cũng chuyển đến Labs vào mùa hè vừa qua.
Pitchfork được phát triển nhằm “dạy mã lệnh cách viết và tự viết lại chính nó” - theo các tài liệu nội bộ bị rò rỉ của Google. Công cụ này được thiết kế để học phong cách lập trình và viết các mã lệnh mới dựa trên kiến thức thu được.
“Nhóm phát triển đang hợp tác chặt chẽ với nhóm nghiên cứu” - một đại diện của Google cho biết. “Họ làm việc cùng nhau để khám phá nhiều giải pháp khác nhau, nhằm mang lại lợi ích cho các nhà phát triển”
Mục tiêu ban đầu của Pitchfork là xây dựng một công cụ có khả năng cập nhật mã nguồn của ngôn ngữ lập trình Python của Google lên một phiên bản mới hơn - theo xác nhận từ đại diện công ty. “Ý tưởng là: làm cách nào chúng ta có thể đi từ phiên bản này lên phiên bản tiếp theo mà không cần thuê thêm kỹ sư phần mềm?” - một người góp mặt trong giai đoạn đầu của dự án nói.
Dần dần, dự án chuyển sang xây dựng một hệ thống đa dụng, vừa giúp giảm được nhu cầu đối với nguồn nhân lực chuyên viết và cập nhật mã lệnh, vừa duy trì được chất lượng của mã. Trong thông báo tuyển dụng cho X vào cuối năm ngoài, Hatalsky cho biết cô đang làm việc trong một nhóm “tạo dựng nên tương lai của ngành phát triển phần mềm”
Thời kỳ bùng nổ AI tạo sinh (GAI)
Google và các công ty công nghệ khác đã và đang đạt được những bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tạo sinh.GitHub, vốn thuộc sở hữu của Microsoft, đã ra mắt một công cụ gọi là Copilot với chức năng đề xuất các đoạn mã và hàm chức năng trong quá trình các nhà phát triển gõ phím. Các nhà phát triển hiện đang sử dụng Copilot để cho ra đến 40% tổng số mã lệnh trong chương trình của họ, và GitHub kỳ vọng con số này sẽ tăng gấp đôi trong vòng 5 năm tới.
Google đang thực hiện khá nhiều dự án mã lệnh AI khác. Công ty con DeepMind của Alphabet sở hữu một hệ thống tên là AlphaCode, trong đó tận dụng AI để phát sinh mã lệnh, nhưng hiện chủ yếu tập trung vào hoạt động viết mã hoặc viết chương trình trong các cuộc thi.
Một công cụ tương tự Copilot, nhưng của Google, sử dụng học máy để tạo ra các đoạn mã đề xuất khi nhà phát triển gõ phím, cũng đang được Google phát triển. Giám đốc nghiên cứu cấp cao của Google, Douglas Eck, nói trong một sự kiện ở New York hồi đầu tháng này rằng công cụ này đã giúp cải thiện thời gian khắc phục lỗi trong quá trình viết mã đến 6%.
Chương trình AI Developer Assistance của Google còn tiến xa hơn bằng cách huấn luyện các hệ thống tự làm ngày càng nhiều việc khác. Dự án này hiện vẫn còn khá mới mẻ, và Google vẫn cần phải xem xét những vấn đề khó khăn về mặt đạo đức, xoay quanh cách huấn luyện các mô hình AI, như định kiến và vi phạm bản quyền chẳng hạn.
Hồi đầu tháng này, GitHub đã vướng vào một vụ kiện tập thể, trong đó công cụ Copilot của họ bị cáo buộc “đánh cắp phần mềm trên quy mô chưa từng có” khi lợi dụng AI để tái hiện lại các bộ mã nguồn mở.
Theo VN review
