vtcacademy
New Member
AI Engineer là những nhân sự làm việc với AI – nền tảng trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Vậy, AI Engineer là gì? Mức thu nhập của vị trí này là bao nhiêu? Hãy cùng VTC Academy tìm hiểu ngay trong bài viết “AI Engineer là gì? Mô tả công việc và mức thu nhập” hôm nay.
AI là gì?
AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo, có thuật ngữ tiếng Anh là Artificial Intelligence. Đây là một dạng trí tuệ được tạo ra dựa vào những dữ liệu đã được lập trình.
Về bản chất, AI chính là một mô hình thuật toán được lập trình và huấn luyện dựa trên một tệp dữ liệu nào đó để giải quyết những bài toán cụ thể. Các kỹ sư công nghệ thông tin thường so sánh AI như một đứa bé sơ sinh và được tạo ra, thu thập các dữ liệu, phân loại như một người trưởng thành.
Công nghệ AI ngày này được phát triển theo 3 hướng chính như sau:
Xử lý hình ảnh;
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên;
Xử lý các tín hiệu âm thanh.
AI khác gì với Machine Learning và Deep Learning?
Có thể hiểu AI là mục tiêu của con người, mong muốn máy tính có thể có trí tuệ như loài người. Để làm nên trí tuệ đấy, máy học Machine Learning là một phương tiện được dùng để đạt được.
Bên trong Machine Learning có nhiều cách thức, thuật toán để học thì Deep Learning là nổi bật nhất. Nhờ có Deep Learning mà máy tính đã có thể giải quyết các bài toán không tưởng đối với máy tính nhiều năm trước như lắng nghe chính xác giọng nói của con người, nhận diện chính xác khuôn mặt trong hàng triệu khuôn mặt khác nhau…
Nhắc đến Deep Learning, Cẩn cũng “thổ lộ” rằng bạn ước đã học Deep Learning sớm hơn vì mãi đến khi đi làm thì mình mới biết Deep Learning có thể giải quyết được rất nhiều thuật toán, là một vũ khí cực kỳ lợi hại.
AI Engineer là gì?
Khi đã hiểu về AI, bạn có thể dễ dàng hiểu về vị trí AI Engineer. AI Engineer chính là những nhân sự, kỹ sư lập trình thực hiện nghiên cứu, phát triển AI để ứng dụng vào đời sống, lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp. Để có thể trở thành AI Engineer, bạn sẽ cần có những kỹ năng, tố chất như sau:
Khả năng học tập, chủ động: Hiện tại, ngành AI vẫn còn khá mới tại Việt Nam, công nghệ AI cũng có tính biến đổi liên tục. Vì vậy rất cần sự chủ động và khả năng học hỏi của lập trình viên.
Cần có kiến thức nền tảng về IT: Ví dụ như những kiến thức như cấu trúc dữ liệu, lập trình đối tượng, giải thuật,… hết sức quan trọng.
Khả năng ngoại ngữ: Đây cũng là một trong những yêu cầu quan trọng để có thể trở thành AI Engineer, bởi hầu hết các tài liệu hiện nay về AI là tiếng Anh.
Cơ hội việc làm AI Engineer
Hiện tại, các công ty công nghệ ở Việt Nam đang chuyển dịch xu hướng tìm hiểu, mở rộng sang công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều hơn. Kéo theo đó, nhu cầu tuyển dụng AI Engineer cũng ngày càng tăng cao.
Tuy nhiên, nguồn nhân lực hiện tại cho lĩnh vực AI đang chưa được mở rộng đào tạo như những ngành IT khác. Ngoài ra, nguồn nhân lực chất lực cũng rất khan hiếm khiến AI Engineer đang ngày trở nên là một công việc thực sự HOT.
Vì vậy, nếu bạn đang muốn theo đuổi vị trí AI Engineer nhưng còn lo ngại về vấn đề cơ hội việc làm thì hoàn toàn có thể yên tâm về điều này. Ngoài ra, AI Engineer cũng là nhóm ngành có thu nhập cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Cơ hội và Thách thức trong quá trình phát triển mô hình thuật toán
AI Engineer xây dựng được thuật toán tốt thì sẽ có cơ hội triển khai thuật toán của mình ra thực tế. Khi đó thuật toán đó có thể trở thành tính năng lõi của cả dự án, giúp tăng cơ hội thăng tiến trong công ty.
Thách thức thì chắc chắn là có nhiều, vì để xây dựng được thuật toán có độ chính xác cao và đáp ứng được nhu cầu của công ty. Một AI Engineer phải liên tục học hỏi và nghiên cứu để cải thiện mô hình thuật toán của mình, đó là công việc đòi hỏi nhiều chất xám và kiên trì.
Sự khác nhau giữa AI Engineer và AI Researcher
Công ty thường không phân biệt rõ 2 vị trí này và có sự đánh đồng giữa 2 vị trí nhưng thật ra đây là 2 vị trí có những sự khác nhau nhất định. Theo quan điểm cá nhân của Cẩn:
AI Researcher là người nghiên cứu. Công việc của họ là nghiên cứu để giải quyết các giới hạn của học máy. Bằng việc đọc các công bố khoa học, họ có thể tìm được các thuật toán để giải quyết các bài toán của dự án.
AI Engineer là kĩ sư nên thường sẽ giải quyết các vấn đề liên quan đến kĩ thuật nhiều hơn. Chẳng hạn như lọc dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện và triển khải mô hình thuật toán. Vị trí này cũng yêu cầu nhiều kĩ năng về lập trình hơn.
Bạn có thể hiểu đơn giản: AI Researcher là người nghiên cứu và tìm giải pháp cho bài toán của doanh nghiệp. Còn AI Engineer là người sẽ phải lập trình, làm việc với dữ liệu, tìm kiếm công cụ và đánh giá để cho ra mô hình tối ưu nhất.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
Thực hiện nghiên cứu, phát triển các thuật toán cho trí tuệ nhân tạo;
Thực hiện các thử nghiệm cho chương trình AI;
Xây dựng, hoàn thiện dữ liệu cơ sở hạ tầng, lên các kế hoạch phát triển cho trí tuệ nhân tạo;
Nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng của AI vào đời sống hoặc những mục đích phục vụ kinh doanh của doanh nghiệp;
Thực hiện phối hợp với các bộ phận khác để có thể hoàn thiện, đảm bảo tiến độ khi nghiên cứu ứng dụng AI;
Thực hiện huấn luyện cho mô hình AI đang có;
Theo dõi, thực hiện báo cáo, đánh giá hoạt động của mô hình AI;
Báo cáo công việc hoặc thực hiện những yêu cầu khác.
Mức lương AI Engineer
Theo khảo sát “Developers Recruitment State 2021”, mức lương của vị trí AI Engineer được công bố đạt mức cao nhất có thể lên đến 3.054 USD/tháng.
Trên thực tế, mức lương này sẽ còn phụ thuộc vào trình độ chuyên môn, kinh nghiệm của AI Engineer, lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp sẽ có mức lương chính xác khác nhau.
Tuy nhiên, bạn cũng có thể tham khảo mức lương trung bình của vị trí này là 1238 USD/tháng. Dải lương phổ biến dao động từ 800 – 1075 USD/tháng. Đây là một trong những vị trí có mức thu nhập trung bình được đánh giá vào loại bậc cao hiện nay.
Tạm kết
Với thu nhập hấp dẫn cùng với cơ hội việc làm rộng mở, AI Engineer đang được nhiều bạn sinh viên, những người yêu thích công nghệ lựa chọn. Hy vọng với những thông tin được cung cấp ngày hôm nay, bạn đã có thể hiểu hơn về AI Engineer và tìm được công việc phù hợp với mong muốn của mình.
Tham khảo các chương trình khác tại VTC Academy: https://www.facebook.com/VtcAcademyofficial
AI là gì?
AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo, có thuật ngữ tiếng Anh là Artificial Intelligence. Đây là một dạng trí tuệ được tạo ra dựa vào những dữ liệu đã được lập trình.
Về bản chất, AI chính là một mô hình thuật toán được lập trình và huấn luyện dựa trên một tệp dữ liệu nào đó để giải quyết những bài toán cụ thể. Các kỹ sư công nghệ thông tin thường so sánh AI như một đứa bé sơ sinh và được tạo ra, thu thập các dữ liệu, phân loại như một người trưởng thành.
Công nghệ AI ngày này được phát triển theo 3 hướng chính như sau:
Xử lý hình ảnh;
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên;
Xử lý các tín hiệu âm thanh.
AI khác gì với Machine Learning và Deep Learning?
Có thể hiểu AI là mục tiêu của con người, mong muốn máy tính có thể có trí tuệ như loài người. Để làm nên trí tuệ đấy, máy học Machine Learning là một phương tiện được dùng để đạt được.
Bên trong Machine Learning có nhiều cách thức, thuật toán để học thì Deep Learning là nổi bật nhất. Nhờ có Deep Learning mà máy tính đã có thể giải quyết các bài toán không tưởng đối với máy tính nhiều năm trước như lắng nghe chính xác giọng nói của con người, nhận diện chính xác khuôn mặt trong hàng triệu khuôn mặt khác nhau…
Nhắc đến Deep Learning, Cẩn cũng “thổ lộ” rằng bạn ước đã học Deep Learning sớm hơn vì mãi đến khi đi làm thì mình mới biết Deep Learning có thể giải quyết được rất nhiều thuật toán, là một vũ khí cực kỳ lợi hại.
AI Engineer là gì?
Khi đã hiểu về AI, bạn có thể dễ dàng hiểu về vị trí AI Engineer. AI Engineer chính là những nhân sự, kỹ sư lập trình thực hiện nghiên cứu, phát triển AI để ứng dụng vào đời sống, lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp. Để có thể trở thành AI Engineer, bạn sẽ cần có những kỹ năng, tố chất như sau:
Khả năng học tập, chủ động: Hiện tại, ngành AI vẫn còn khá mới tại Việt Nam, công nghệ AI cũng có tính biến đổi liên tục. Vì vậy rất cần sự chủ động và khả năng học hỏi của lập trình viên.
Cần có kiến thức nền tảng về IT: Ví dụ như những kiến thức như cấu trúc dữ liệu, lập trình đối tượng, giải thuật,… hết sức quan trọng.
Khả năng ngoại ngữ: Đây cũng là một trong những yêu cầu quan trọng để có thể trở thành AI Engineer, bởi hầu hết các tài liệu hiện nay về AI là tiếng Anh.
Cơ hội việc làm AI Engineer
Hiện tại, các công ty công nghệ ở Việt Nam đang chuyển dịch xu hướng tìm hiểu, mở rộng sang công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều hơn. Kéo theo đó, nhu cầu tuyển dụng AI Engineer cũng ngày càng tăng cao.
Tuy nhiên, nguồn nhân lực hiện tại cho lĩnh vực AI đang chưa được mở rộng đào tạo như những ngành IT khác. Ngoài ra, nguồn nhân lực chất lực cũng rất khan hiếm khiến AI Engineer đang ngày trở nên là một công việc thực sự HOT.
Vì vậy, nếu bạn đang muốn theo đuổi vị trí AI Engineer nhưng còn lo ngại về vấn đề cơ hội việc làm thì hoàn toàn có thể yên tâm về điều này. Ngoài ra, AI Engineer cũng là nhóm ngành có thu nhập cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Cơ hội và Thách thức trong quá trình phát triển mô hình thuật toán
AI Engineer xây dựng được thuật toán tốt thì sẽ có cơ hội triển khai thuật toán của mình ra thực tế. Khi đó thuật toán đó có thể trở thành tính năng lõi của cả dự án, giúp tăng cơ hội thăng tiến trong công ty.
Thách thức thì chắc chắn là có nhiều, vì để xây dựng được thuật toán có độ chính xác cao và đáp ứng được nhu cầu của công ty. Một AI Engineer phải liên tục học hỏi và nghiên cứu để cải thiện mô hình thuật toán của mình, đó là công việc đòi hỏi nhiều chất xám và kiên trì.
Sự khác nhau giữa AI Engineer và AI Researcher
Công ty thường không phân biệt rõ 2 vị trí này và có sự đánh đồng giữa 2 vị trí nhưng thật ra đây là 2 vị trí có những sự khác nhau nhất định. Theo quan điểm cá nhân của Cẩn:
AI Researcher là người nghiên cứu. Công việc của họ là nghiên cứu để giải quyết các giới hạn của học máy. Bằng việc đọc các công bố khoa học, họ có thể tìm được các thuật toán để giải quyết các bài toán của dự án.
AI Engineer là kĩ sư nên thường sẽ giải quyết các vấn đề liên quan đến kĩ thuật nhiều hơn. Chẳng hạn như lọc dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện và triển khải mô hình thuật toán. Vị trí này cũng yêu cầu nhiều kĩ năng về lập trình hơn.
Bạn có thể hiểu đơn giản: AI Researcher là người nghiên cứu và tìm giải pháp cho bài toán của doanh nghiệp. Còn AI Engineer là người sẽ phải lập trình, làm việc với dữ liệu, tìm kiếm công cụ và đánh giá để cho ra mô hình tối ưu nhất.
Mô tả công việc của AI Engineer
Công việc của AI Engineer chủ yếu sẽ xoay quanh việc phát triển, xây dựng, lập trình các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Công việc, nhiệm vụ cụ thể như sau:
Thực hiện nghiên cứu, phát triển các thuật toán cho trí tuệ nhân tạo;
Thực hiện các thử nghiệm cho chương trình AI;
Xây dựng, hoàn thiện dữ liệu cơ sở hạ tầng, lên các kế hoạch phát triển cho trí tuệ nhân tạo;
Nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng của AI vào đời sống hoặc những mục đích phục vụ kinh doanh của doanh nghiệp;
Thực hiện phối hợp với các bộ phận khác để có thể hoàn thiện, đảm bảo tiến độ khi nghiên cứu ứng dụng AI;
Thực hiện huấn luyện cho mô hình AI đang có;
Theo dõi, thực hiện báo cáo, đánh giá hoạt động của mô hình AI;
Báo cáo công việc hoặc thực hiện những yêu cầu khác.
Mức lương AI Engineer
Theo khảo sát “Developers Recruitment State 2021”, mức lương của vị trí AI Engineer được công bố đạt mức cao nhất có thể lên đến 3.054 USD/tháng.
Trên thực tế, mức lương này sẽ còn phụ thuộc vào trình độ chuyên môn, kinh nghiệm của AI Engineer, lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp sẽ có mức lương chính xác khác nhau.
Tuy nhiên, bạn cũng có thể tham khảo mức lương trung bình của vị trí này là 1238 USD/tháng. Dải lương phổ biến dao động từ 800 – 1075 USD/tháng. Đây là một trong những vị trí có mức thu nhập trung bình được đánh giá vào loại bậc cao hiện nay.
Tạm kết
Với thu nhập hấp dẫn cùng với cơ hội việc làm rộng mở, AI Engineer đang được nhiều bạn sinh viên, những người yêu thích công nghệ lựa chọn. Hy vọng với những thông tin được cung cấp ngày hôm nay, bạn đã có thể hiểu hơn về AI Engineer và tìm được công việc phù hợp với mong muốn của mình.
Tham khảo các chương trình khác tại VTC Academy: https://www.facebook.com/VtcAcademyofficial
